Fachbereiche
Rollenbezogene Aufgaben, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten stehen im Mittelpunkt.
Data Literacy Weiterbildung
Datenkompetenz für AI
Datenqualität, Kontext und Schutzbedarf als Basis belastbarer AI-Ergebnisse.
ZIELGRUPPE
Für wen das Programm gedacht ist.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
Analysten
Rollenbezogene Aufgaben, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten stehen im Mittelpunkt.
Process Owner
Rollenbezogene Aufgaben, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten stehen im Mittelpunkt.
AI-Anwender
Rollenbezogene Aufgaben, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten stehen im Mittelpunkt.
LERNZIELE
Was Teilnehmende danach können.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
Datenqualität beurteilen
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Bias und Kontextfehler erkennen
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Schutzbedarf einordnen
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Ergebnisse nachvollziehbar kommunizieren
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
CURRICULUM
Module und Inhalte.
Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.
Datenarten und Lebenszyklus
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Qualität und Herkunft
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Bias, Stichprobe und Kontext
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
DSGVO-orientierter Umgang
Praxisorientierte Vertiefung mit Übungen, Reflexion und direktem Bezug zum Unternehmensalltag.
Interpretation von AI-Ausgaben
Inhalt, Methode und Transfer werden auf Zielgruppe und vorhandene Systeme abgestimmt.
Dokumentation und Verantwortlichkeit
Inhalt, Methode und Transfer werden auf Zielgruppe und vorhandene Systeme abgestimmt.
PRAXIS & TRANSFER
Ergebnisse, die weiterverwendet werden.
- Datenqualitäts-Canvas
- Bewertungsübung
- Transfer-Checkliste
Format passend zum Bedarf
Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.