AI Literacy für Mitarbeitende

KI-Führerschein Essentials

Sicherer und produktiver Einstieg in generative AI für den Arbeitsalltag.

Mitarbeiter arbeitet sicher und produktiv mit generativer AI, Schutzschild- und Freigabe-Symbolik im Hintergrund
BAIS AcademySicherer AI-Einstieg im Arbeitsalltag
LERNBEREICH

Alle 6 Module sind jetzt als echter Lernpfad verfügbar.

Kurze Lerneinheiten mit Lesezeit-Nachweis, Fortschritt, Wissenscheck mit echtem Notensystem und echte regelbasierte Live-Labs statt einer reinen Kursbeschreibung.

MODUL 01 · LIVE

KI-Grundlagen & sichere Nutzung

Mental Model generativer AI, präzises Prompting, Datenschutz, Qualitätsprüfung und Verantwortung – mit echten Fällen und Live-Lab.

Modul 01 lernen →

MODUL 02 · LIVE

Halluzinationen, Bias & Grenzen

Warum Modelle überzeugend falsch liegen, wie Bias entsteht, wo die Grenzen liegen – mit echtem Halluzinations- & Bias-Checker als Live-Lab.

Modul 02 lernen →

MODUL 03 · LIVE

Prompt-Aufbau & Iteration

Die fünf Bausteine eines präzisen Prompts, iteratives Nachschärfen und negative Einschränkungen – mit echtem Prompt-Bausteine-Analyzer als Live-Lab.

Modul 03 lernen →

MODUL 04 · LIVE

Datenschutz & Vertraulichkeit

DSGVO-Grundzüge, besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und Datenminimierung – mit echtem Datenklassifizierungs-Checker als Live-Lab.

Modul 04 lernen →

MODUL 05 · LIVE

Qualitätsprüfung & Quellen

Konkrete vs. vage Quellenangaben, Primär- vs. Sekundärquellen und konfabulierte Zitate – mit echtem Quellen- und Zitat-Checker als Live-Lab.

Modul 05 lernen →

MODUL 06 · LIVE

Eskalations- & Freigabewege

Wann ein KI-Ergebnis eskaliert werden muss und welche Freigabestufe gilt – mit echtem Freigabe-Router als Live-Lab.

Modul 06 lernen →

ABSCHLUSSPRÜFUNG · SERVER-SIDE

Final Exam & prüfbarer BAIS-Nachweis

12 Fragen: 6 Wissens-/Anwendungsfragen plus 6 dynamische Praxis-Szenarien mit wechselnden Fällen und Einordnungen. 40 Minuten, ≥81% Mastery Gate und automatische Zertifikatsausstellung nach bestandenem Abschluss.

Abschlussprüfung öffnen →

ZIELGRUPPE

Für wen das Programm gedacht ist.

Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.

ROLLE 1

Mitarbeitende

Generative AI im eigenen Arbeitsalltag sicher und produktiv einsetzen, statt sie zu vermeiden oder blind zu vertrauen.

ROLLE 2

Fachabteilungen

AI-Ergebnisse im eigenen Fachkontext richtig einordnen und fachlich absichern.

ROLLE 3

Neue AI-Anwender

Einen strukturierten, risikoarmen Einstieg in die tägliche Nutzung generativer AI finden.

ROLLE 4

Multiplikatoren

Erlerntes sicher an Kolleginnen und Kollegen im eigenen Team weitergeben.

LERNZIELE

Was Teilnehmende danach können.

Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.

VERSTEHEN

AI-Fähigkeiten realistisch einordnen

Was generative AI heute leisten kann – und wo ihre Grenzen liegen – realistisch einschätzen.

ANWENDEN

Prompts strukturiert formulieren

Prompts mit klarer Aufgabe, Kontext und Erwartung statt durch Zufallstreffer formulieren.

PRÜFEN

Ergebnisse kritisch prüfen

AI-Ausgaben auf Plausibilität, Quellen und mögliche Halluzinationen hin prüfen.

ÜBERTRAGEN

Daten und interne Regeln schützen

Vertrauliche und personenbezogene Daten beim Einsatz generativer AI konsequent schützen.

CURRICULUM

Module und Inhalte.

Jedes Modul verbindet Theorie mit einem echten, regelbasierten Live-Lab und einem Wissenscheck mit rotierendem Fragenpool.

MODUL 1

AI-Grundlagen und Begriffe

Mental Model, Prompt-Lifecycle, Tokens, Datenschutz-Basics und die Vertrauensgrenze – mit echtem Prompt-Checker.

MODUL 2

Halluzinationen, Bias und Grenzen

Warum Modelle überzeugend falsch liegen, wie Bias entsteht, wo die Grenzen liegen – mit echtem Halluzinations- & Bias-Checker.

MODUL 3

Prompt-Aufbau und Iteration

Die fünf Bausteine eines präzisen Prompts, iteratives Nachschärfen, negative Einschränkungen – mit echtem Prompt-Bausteine-Analyzer.

MODUL 4

Datenschutz und Vertraulichkeit

DSGVO-Grundzüge, besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO, Datenminimierung – mit echtem Datenklassifizierungs-Checker.

MODUL 5

Qualitätsprüfung und Quellen

Konkrete vs. vage Quellenangaben, Primär- vs. Sekundärquellen, konfabulierte Zitate – mit echtem Quellen- und Zitat-Checker.

MODUL 6

Eskalations- und Freigabewege

Wann ein KI-Ergebnis eskaliert werden muss, drei Freigabestufen je nach Reichweite und Thema – mit echtem Freigabe-Router.

AI LITERACY SCENARIO

AI liefert eine überzeugende Antwort. Was tun?

Wählen Sie die verantwortbare nächste Handlung.

KNOWLEDGE CHECK

Entscheidung auswählen

Die Übung prüft kritische Nutzung statt bloßer Tool-Bedienung.

AI LITERACY
PRAXIS & TRANSFER

Ergebnisse, die weiterverwendet werden.

  • Prompt-Checkliste
  • Praxisübungen
  • Persönlicher Transferplan

Format passend zum Bedarf

Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.

Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.

ACADEMY ANFRAGE

KI-Führerschein Essentials für Ihr Team einordnen.

Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.

Programm anfragen