Mitarbeitende
Generative AI im eigenen Arbeitsalltag sicher und produktiv einsetzen, statt sie zu vermeiden oder blind zu vertrauen.
Sicherer und produktiver Einstieg in generative AI für den Arbeitsalltag.
Kurze Lerneinheiten mit Lesezeit-Nachweis, Fortschritt, Wissenscheck mit echtem Notensystem und echte regelbasierte Live-Labs statt einer reinen Kursbeschreibung.
Mental Model generativer AI, präzises Prompting, Datenschutz, Qualitätsprüfung und Verantwortung – mit echten Fällen und Live-Lab.
Warum Modelle überzeugend falsch liegen, wie Bias entsteht, wo die Grenzen liegen – mit echtem Halluzinations- & Bias-Checker als Live-Lab.
Die fünf Bausteine eines präzisen Prompts, iteratives Nachschärfen und negative Einschränkungen – mit echtem Prompt-Bausteine-Analyzer als Live-Lab.
DSGVO-Grundzüge, besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und Datenminimierung – mit echtem Datenklassifizierungs-Checker als Live-Lab.
Konkrete vs. vage Quellenangaben, Primär- vs. Sekundärquellen und konfabulierte Zitate – mit echtem Quellen- und Zitat-Checker als Live-Lab.
Wann ein KI-Ergebnis eskaliert werden muss und welche Freigabestufe gilt – mit echtem Freigabe-Router als Live-Lab.
12 Fragen: 6 Wissens-/Anwendungsfragen plus 6 dynamische Praxis-Szenarien mit wechselnden Fällen und Einordnungen. 40 Minuten, ≥81% Mastery Gate und automatische Zertifikatsausstellung nach bestandenem Abschluss.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
Generative AI im eigenen Arbeitsalltag sicher und produktiv einsetzen, statt sie zu vermeiden oder blind zu vertrauen.
AI-Ergebnisse im eigenen Fachkontext richtig einordnen und fachlich absichern.
Einen strukturierten, risikoarmen Einstieg in die tägliche Nutzung generativer AI finden.
Erlerntes sicher an Kolleginnen und Kollegen im eigenen Team weitergeben.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
Was generative AI heute leisten kann – und wo ihre Grenzen liegen – realistisch einschätzen.
Prompts mit klarer Aufgabe, Kontext und Erwartung statt durch Zufallstreffer formulieren.
AI-Ausgaben auf Plausibilität, Quellen und mögliche Halluzinationen hin prüfen.
Vertrauliche und personenbezogene Daten beim Einsatz generativer AI konsequent schützen.
Jedes Modul verbindet Theorie mit einem echten, regelbasierten Live-Lab und einem Wissenscheck mit rotierendem Fragenpool.
Mental Model, Prompt-Lifecycle, Tokens, Datenschutz-Basics und die Vertrauensgrenze – mit echtem Prompt-Checker.
Warum Modelle überzeugend falsch liegen, wie Bias entsteht, wo die Grenzen liegen – mit echtem Halluzinations- & Bias-Checker.
Die fünf Bausteine eines präzisen Prompts, iteratives Nachschärfen, negative Einschränkungen – mit echtem Prompt-Bausteine-Analyzer.
DSGVO-Grundzüge, besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO, Datenminimierung – mit echtem Datenklassifizierungs-Checker.
Konkrete vs. vage Quellenangaben, Primär- vs. Sekundärquellen, konfabulierte Zitate – mit echtem Quellen- und Zitat-Checker.
Wann ein KI-Ergebnis eskaliert werden muss, drei Freigabestufen je nach Reichweite und Thema – mit echtem Freigabe-Router.
Wählen Sie die verantwortbare nächste Handlung.
Die Übung prüft kritische Nutzung statt bloßer Tool-Bedienung.
AI LITERACYAls Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.
Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.
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