KI Health Training

KI Health Essentials

KI-Unterstützung in Pflege und Medizin verantwortungsvoll einsetzen – mit klaren Grenzen für Diagnose, Therapieentscheidung und Fachverantwortung. Die gemeinsame Grundlage für alle Rollen im Gesundheitswesen.

Abstrakte Gesundheitsdaten-Sphäre neben einem klar abgegrenzten Verantwortungs- und Kontrollpanel
BAIS AcademyGemeinsame Grundlage für alle Rollen im Gesundheitswesen
ZIELGRUPPE

Für wen das Programm gedacht ist.

Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Einrichtung, Fachbereich und geltende Sorgfaltspflichten angepasst. Die Inhalte werden mit Rückmeldungen aus der klinischen Pflegepraxis abgestimmt.

ROLLE 1

Pflegekräfte

Pflegedokumentation, Übergaben und Patienteninformationen mit KI-Unterstützung schneller und vollständiger erstellen, ohne Fachverantwortung abzugeben.

ROLLE 2

Ärztliches und therapeutisches Fachpersonal

KI als Hinweisgeber für Literatur, Muster und Dokumentation nutzen; Diagnose und Therapieentscheidung bleiben eigenverantwortlich.

ROLLE 3

Praxis- und Klinikmanagement

Terminplanung, Aufnahmeprozesse und interne Abläufe mit AI unterstützen, ohne Sorgfalts- und Aufsichtspflichten zu verletzen.

ROLLE 4

Patientenkommunikation und Aufnahme

Verständliche, mehrsprachige Aufklärung und Kommunikation vorbereiten und vor Weitergabe fachlich prüfen.

LERNZIELE

Was Teilnehmende danach können.

Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.

VERSTEHEN

Einsatzfelder und Grenzen erkennen

Einordnen, wo KI im Gesundheitswesen sinnvoll unterstützt – und wo Diagnose, Therapieentscheidung und Fachverantwortung zwingend beim Menschen bleiben.

ANWENDEN

Dokumentation und Kommunikation nutzen

Pflegeberichte, Übergaben und Patienteninformationen mit KI vorbereiten und strukturiert weiterverarbeiten.

PRÜFEN

Ergebnisse fachlich und rechtlich absichern

Halluzinationen, Vollständigkeit, Schweigepflicht und den Umgang mit besonderen Kategorien personenbezogener Daten (Art. 9 DSGVO) kontrollieren.

ÜBERTRAGEN

Eskalationswege festlegen

Klare Grenzen und Meldewege für kritische Befunde, unsichere Ergebnisse und ethische Grenzfälle definieren.

CURRICULUM

Module und Inhalte.

Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.

MODUL 1

KI in Pflege und Medizin – Einsatzfelder und Grenzen

Realistische Anwendungsfälle von administrativer Entlastung bis Entscheidungsunterstützung, klar abgegrenzt von automatisierter Diagnose.

MODUL 2

Pflegedokumentation und Übergaben

Strukturierte Berichte, Schichtübergaben und Verlaufsdokumentation mit KI-Unterstützung erstellen und gegenprüfen.

MODUL 3

Patientenkommunikation und Aufklärung

Verständliche, empathische und mehrsprachige Kommunikation vorbereiten, ohne medizinische Zusagen zu erfinden.

MODUL 4

Datenschutz bei Gesundheitsdaten

Besondere Kategorien personenbezogener Daten (Art. 9 DSGVO), Schweigepflicht und sichere Systeme im Klinikalltag.

MODUL 5

Klinische Entscheidungsunterstützung – Grenzen ziehen

Literatur- und Musterhinweise korrekt einordnen, ohne KI-Ausgaben als medizinische Entscheidung misszuverstehen.

MODUL 6

Qualitätssicherung, Fehlerkultur und Meldewege

Auffälligkeiten, Fehlerquellen und kritische Befunde nachvollziehbar dokumentieren und eskalieren.

LERNBEREICH

Alle 6 Module sind als echter Lernpfad verfügbar.

Kurze Lerneinheiten mit Fortschritt, Wissenscheck mit echtem Notensystem und interaktivem Live-Lab statt einer reinen Kursbeschreibung. Zugang erfolgt über Academy-Konto und aktive Anmeldung.

MODUL 1

KI in Pflege und Medizin – Einsatzfelder und Grenzen

Realistische Einsatzfelder einordnen und die zentrale Diagnose-Grenze ziehen.

Modul 1 lernen →

MODUL 2

Dokumentation und Kommunikation mit KI-Unterstützung

Guter Input, Vollständigkeits-Check und verantwortliche Patientenkommunikation.

Modul 2 lernen →

MODUL 3

Datenschutz bei Gesundheitsdaten

Art. 9 DSGVO, Toolwahl und Datensparsamkeit im Alltag.

Modul 3 lernen →

MODUL 4

Grenzen von KI bei klinischen Entscheidungen

KI als Hinweisgeber, Konfidenz vs. Richtigkeit und Eskalation bei Unsicherheit.

Modul 4 lernen →

MODUL 5

Qualitätssicherung, Fehlerkultur und Meldewege

Warnsignale erkennen, nachvollziehbar dokumentieren und offen melden.

Modul 5 lernen →

MODUL 6

Transfer, Rollen und weiterführende Vertiefung

Die fünf Grundprinzipien zusammenfassen und auf die eigene Rolle übertragen.

Modul 6 lernen →

ABSCHLUSSPRÜFUNG · SERVER-SIDE

Final Exam & prüfbarer BAIS-Nachweis

12 Fragen: 6 Wissens-/Anwendungsfragen plus 6 dynamische Praxis-Szenarien aus Dokumentation, Patientenkommunikation und klinischer Entscheidungsunterstützung mit wechselnden Fällen und Einordnungen. 40 Minuten, ≥81% Mastery Gate und automatische Zertifikatsausstellung nach bestandenem Abschluss.

Abschlussprüfung öffnen →

VERTIEFUNG

Nach den Essentials rollenspezifisch weiterlernen.

Wer im Pflegealltag oder in klinischer Entscheidungsverantwortung arbeitet, kann direkt in einem spezialisierten Programm vertiefen.

VERTIEFUNG · PFLEGE

KI Health Pflege

Pflegedokumentation, Übergaben, Patientenkommunikation, Red Flags und Teamkommunikation im Pflegealltag.

Programm im Detail →

VERTIEFUNG · KLINIK & ARZT

KI Health Klinik & Arzt

Klinische Entscheidungsunterstützung, Evidenzrecherche, Arztbriefe und Sorgfaltspflicht für ärztliches Fachpersonal.

Programm im Detail →

KLINISCHE KI-GRENZEN

Wo darf KI unterstützen – und wo nicht?

Situation auswählen und den vorgesehenen Verantwortungsweg nachvollziehen.

BOUNDARY LAB
1 · Situation

Aufgabe einordnen

2 · KI-Rolle

Zulässige Unterstützung prüfen

3 · Verantwortung

Fachliche Freigabe sichern

Wählen Sie eine Situation

Der Entscheidungsweg zeigt, wie weit KI unterstützen darf.

NOCH NICHT BEWERTET
PRAXISFÄLLE & GRENZEN

Trainieren, was im Alltag entscheidet.

Jeder Fall endet mit einer prüfbaren Entscheidung, einem Qualitätskriterium und einem klaren menschlichen Verantwortungsübergang.

FALL 1

Pflegebericht mit KI vorbereiten und vor Übernahme prüfen

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 2

Unklaren Befund nicht automatisch einordnen lassen

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 3

Patientenaufklärung verständlich und korrekt vorbereiten

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 4

Kritischen Fall sofort an Fachperson eskalieren

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

PRAXIS & TRANSFER

Ergebnisse, die weiterverwendet werden.

  • Dokumentations-Vorlage
  • Kommunikations-Leitfaden
  • Eskalations-Checkliste

Format passend zum Bedarf

Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.

Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und ersetzen keine medizinische, pflegerische oder rechtliche Fachverantwortung.

ACADEMY ANFRAGE

KI Health für Ihr Team einordnen.

Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.

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