Rollenbasierte Lernprogramme für Mitarbeitende, Führungskräfte, IT, Security, Entwickler und Vertrieb – mit Praxis, Governance, Arbeitsartefakten und klaren Kompetenzgrenzen.
AI Literacy wird nicht als Einheitskurs behandelt. Inhalte, Übungen, Risiken und Verantwortlichkeiten richten sich nach der tatsächlichen Rolle im Unternehmen.
Praxisnahe Grundlagen für den sicheren, kritischen und produktiven Einsatz von AI im Arbeitsalltag.
Entscheidungswissen für Führungskräfte, die Chancen bewerten, Prioritäten setzen und Verantwortung organisieren müssen.
Technischer Track für Datenflüsse, Identitäten, Tool-Auswahl, Bedrohungen, Kontrollen und sicheren Betrieb.
Datenqualität, Schutzbedarf, Herkunft, Interpretation und Verantwortlichkeit als Grundlage belastbarer AI-Ergebnisse.
Teilnehmende arbeiten nicht nur mit Folien, sondern entwickeln überprüfbare Prompts, Workflows, Evaluationskriterien und sichere Anwendungsmuster.
Strukturierte Prompts für Analyse, Text, Recherche, Extraktion und wiederverwendbare Arbeitsabläufe entwickeln.
Sichere Nutzung generativer AI, Quellenbindung, Retrieval-Grundlagen und Qualitätskontrollen für Unternehmenswissen.
Agentische Abläufe mit Werkzeugen, Delegation, Speicher, Kontrolle und menschlichen Freigaben praktisch aufbauen.
Business-Funktionen, sichere Anwendungsmuster und realistische Einsatzgrenzen führender Enterprise-AI-Plattformen.
Bootcamps verbinden Verständnis, geführte Umsetzung, Tests, Dokumentation und ein übertragbares Abschlussartefakt.
Von ersten Nodes bis zu wartbaren API- und AI-Workflows mit Credentials, Fehlerpfaden und Monitoring.
AI als kontrollierten Entwicklungspartner für Planung, Implementierung, Tests, Review und Dokumentation nutzen.
Systeme verbinden, Daten transformieren und Integrationen mit Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Logs aufbauen.
Einen kleinen quellenbasierten Assistenten von Dokumentaufbereitung bis Evaluation und Übergabe konzipieren.
Governance-Programme übersetzen Strategie, Regulierung, Rollen und Kontrollen in konkrete Arbeitsweisen und überprüfbare Evidence.
AI-Systeme inventarisieren, Risiken triagieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und Review-Zyklen organisieren.
Rollenbezogene Orientierung zu Pflichten, Risikologik, Dokumentation und verantwortbarer AI-Nutzung im Unternehmenskontext.
Executive-Programm für Strategy, Governance, Risk, Compliance, Data, Platform, Portfolio, KPIs und Change.
Interne Regeln, Datenklassen, Freigaben und Eskalationswege so vermitteln, dass Mitarbeitende sie im Alltag anwenden können.
Fachbereiche lernen AI nicht abstrakt, sondern entlang ihrer realen Aufgaben, Entscheidungen und Qualitätsanforderungen.
AI-gestützte Recherche, Gesprächsvorbereitung, Follow-ups, CRM-Prozesse und sichere Automatisierung im Vertrieb.
Anfragen klassifizieren, Wissen schneller finden und Antwortentwürfe kontrolliert vorbereiten, ohne menschliche Verantwortung abzugeben.
Ist-Prozesse aufnehmen, Medienbrüche erkennen und geeignete Automationsvorhaben priorisieren.
AI- und IT-Projekte mit Scope, Arbeitspaketen, Risiken, Meilensteinen, Qualität und Abnahme professionell führen.
Gesundheitsdaten sind besonders schutzbedürftig und Entscheidungen wirken direkt auf Patientinnen und Patienten. Die Inhalte werden mit Rückmeldungen aus der klinischen Pflegepraxis abgestimmt.
Grundlagenprogramm für alle Rollen im Gesundheitswesen – Einsatzfelder, Datenschutz und die zentrale Diagnose-Grenze.
Vertiefung für den Pflegealltag: Pflegedokumentation, Übergaben, Patientenkommunikation und Eskalation.
Vertiefung für ärztliches und therapeutisches Fachpersonal: Entscheidungsunterstützung, Evidenz und Sorgfaltspflicht.
Formate werden nach Zielgruppe, vorhandener Kompetenz, Zeitrahmen und gewünschtem Transfer zusammengestellt.
Kompakte Orientierung für Entscheidung, Awareness oder gemeinsamen Startpunkt.
Geführte Übungen, eigene Anwendungsfälle und direkt nutzbare Arbeitsvorlagen.
Vertiefte technische oder fachliche Umsetzung mit Zwischenreviews und Abschlussartefakt.
Mehrstufige Lernpfade für Mitarbeitende, Leadership, IT, Security, Entwickler oder Vertrieb.
Je nach Format entstehen nutzbare Arbeitsmittel, nachvollziehbare Lernziele und überprüfbare Ergebnisse.
Rollenbezogene Handouts, Checklisten, Prompt- und Workflow-Vorlagen sowie Decision Aids für den Arbeitsalltag.
Wissenstests, praktische Aufgaben, Artefakt-Reviews und definierte Abschlusskriterien passend zum Lernziel.
BAIS kann Teilnahme-, Abschluss-, Assessment- oder rollenbezogene Lernnachweise ausstellen. Inhalt, Lernziele, Umfang und Bewertung werden transparent dokumentiert.
BAIS-Lernnachweise werden nicht als staatlicher Abschluss, behördliche Zertifizierung, EU-Zertifikat oder automatische Artikel-4-Compliance dargestellt. Rechtliche Bewertung und formale Anerkennung bleiben qualifizierten Stellen vorbehalten.
Kurz beantwortet – für Details hilft das jeweilige Programm oben oder ein direktes Gespräch.
AI Literacy ist kein Einheitskurs: Mitarbeitende, Führungskräfte, IT, Security, Entwickler und Vertrieb erhalten Inhalte, Übungen und Verantwortlichkeiten passend zur tatsächlichen Rolle.
Drei Tracks: Essentials (praxisnahe Grundlagen für alle), Leadership (Entscheidungswissen für Führungskräfte) und IT & Security (technischer Track für Datenflüsse, Identitäten und Kontrollen).
Von ersten Nodes bis zu wartbaren API- und AI-Workflows – inklusive Credentials, Fehlerpfaden, Monitoring und einem übertragbaren Abschlussartefakt.
Ein Executive-Programm für Strategy, Governance, Risk, Compliance, Data, Platform, Portfolio, KPIs und Change – mit 90/180-Day Playbook.
Ja: AI for Sales & B2B Vertrieb sowie AI im Kundenservice – jeweils entlang realer Aufgaben, Entscheidungen und Qualitätsanforderungen der Fachbereiche.
Nein. BAIS stellt Teilnahme-, Abschluss- oder Assessment-Nachweise transparent dokumentiert aus, aber nicht als staatlichen Abschluss, behördliche Zertifizierung oder automatische Artikel-4-Compliance. Formale Anerkennung bleibt qualifizierten Stellen vorbehalten.
Rolle, Zielgruppe, Zeitrahmen und gewünschter Transfer bestimmen das passende Format.
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