Geschäftsführung
AI-Chancen und -Risiken auf Unternehmensebene realistisch bewerten und priorisieren.
AI Leadership Weiterbildung
KI-Führerschein Leadership
Entscheidungswissen für Führungskräfte zur verantwortbaren AI-Einführung.
ZIELGRUPPE
Für wen das Programm gedacht ist.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
Bereichsleitung
Use Cases im eigenen Bereich identifizieren und mit Aufwand und Nutzen abwägen.
Teamleitung
Die eigene Rolle bei Einführung und Kontrolle von AI im Team klar verstehen.
Transformation Leads
Einführung, Change und Wirkung von AI-Initiativen im Unternehmen steuern.
LERNZIELE
Was Teilnehmende danach können.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
AI-Chancen geschäftlich bewerten
Nutzenpotenzial und Aufwand eines AI-Vorhabens realistisch statt hypebasiert einschätzen.
Use Cases priorisieren
Mehrere Vorhaben nach Wert, Machbarkeit und Risiko vergleichbar machen und priorisieren.
Verantwortung und Governance organisieren
Klare Verantwortlichkeiten für Freigabe, Kontrolle und Eskalation festlegen.
Einführung und Wirkung steuern
Rollout, Akzeptanz und Wirkung eines AI-Vorhabens aktiv begleiten und messen.
CURRICULUM
Module und Inhalte.
Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.
Strategische Einordnung
AI-Initiativen konsequent an der Unternehmensstrategie statt an Einzelinteressen ausrichten.
Value, Aufwand und Risiko
Nutzen, Aufwand und Risiko eines Vorhabens vergleichbar und entscheidungsreif machen.
Operating Model und Rollen
Wer entscheidet, wer verantwortet und wer kontrolliert – klar definiert statt implizit.
Governance und Human Oversight
Wann und wie ein Mensch zwingend in AI-gestützte Entscheidungen eingebunden bleibt.
Portfolio und Priorisierung
Mehrere Initiativen parallel führen, ohne Fokus und Kontrolle zu verlieren.
Change, KPIs und Review
Wirkung messbar machen und Einführung anhand echter Kennzahlen statt Bauchgefühl steuern.
LERNBEREICH
Alle 6 Module sind jetzt als echter Lernpfad verfügbar.
Kurze Lerneinheiten mit Lesezeit-Nachweis, Fortschritt, Wissenscheck mit echtem Notensystem und echtem Live-Lab statt einer reinen Kursbeschreibung.
MODUL 01 · LIVE
Strategische Einordnung
Warum "wir brauchen auch AI" keine Strategie ist, Reifegradmodell und das Portfolio-Board – mit echtem Entscheidungs-Lab.
MODUL 02 · LIVE
Value, Aufwand und Risiko
Ein transparentes Scoring-Modell für AI-Initiativen, inkl. Bias-Fallen im eigenen Urteil.
MODUL 03 · LIVE
Operating Model und Rollen
5 Kernrollen im AI-Lifecycle, zentral vs. föderiert, RACI-Matrix und Eskalationspfade.
MODUL 04 · LIVE
Governance und Human Oversight
Human-in/on-the-loop, risikobasierte Aufsicht, Audit-Trails und ein wirksames Governance-Board.
MODUL 05 · LIVE
Portfolio und Priorisierung
Pilot-Purgatory vermeiden, Kapazität als Engpass, Abhängigkeiten und ein echter Review-Rhythmus.
MODUL 06 · LIVE
Change, KPIs und Review
Akzeptanz sichern, Leading/Lagging-KPIs, Vanity Metrics vermeiden und der 90-Tage-Review.
AI PORTFOLIO BOARD
Investieren, pilotieren, beobachten oder stoppen?
Entscheidungsfeld auswählen und die Managementlogik sehen.
Skalieren
Hoher Nutzen, kontrollierbares Risiko und belastbare Evidenz: schrittweise mit KPIs skalieren.
DECISION: INVESTPRAXIS & TRANSFER
Ergebnisse, die weiterverwendet werden.
- Priorisierungsmatrix
- Leadership Decision Aid
- 90-Tage-Aktionsplan
Format passend zum Bedarf
Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.