Sichere AI für IT und Security

KI-Führerschein IT & Security

Technischer Lernpfad für Datenflüsse, Bedrohungen, Kontrollen und sicheren AI-Betrieb.

Sicherheits-Operationszentrum mit Radar, Bedrohungskarte, zentralem Schutzschild und Kontroll-Dashboard
BAIS AcademyDatenflüsse, Bedrohungen, sicherer AI-Betrieb
ZIELGRUPPE

Für wen das Programm gedacht ist.

Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.

ROLLE 1

IT-Teams

AI-Systeme technisch sicher in bestehende Architektur und Betriebsprozesse integrieren.

ROLLE 2

Informationssicherheit

Neue Bedrohungsvektoren wie Prompt Injection in das bestehende Sicherheitskonzept aufnehmen.

ROLLE 3

Datenschutz-Schnittstellen

Datenflüsse und Zugriffsrechte von AI-Systemen datenschutzkonform bewerten.

ROLLE 4

Systemverantwortliche

Logging, Monitoring und Incident-Pfade für die eigenen AI-Systeme betriebsfest aufsetzen.

LERNZIELE

Was Teilnehmende danach können.

Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.

VERSTEHEN

AI-Datenflüsse analysieren

Wo Daten in ein AI-System hinein- und aus ihm herausfließen, vollständig nachvollziehen.

ANWENDEN

Bedrohungen und Fehlkonfigurationen erkennen

Typische Angriffsvektoren wie Prompt Injection und Datenexfiltration erkennen.

PRÜFEN

Kontrollen definieren

Passende technische und organisatorische Kontrollen für den jeweiligen Anwendungsfall festlegen.

ÜBERTRAGEN

Betrieb und Vorfälle vorbereiten

Monitoring, Logging und einen Incident-Response-Pfad für AI-Systeme vorbereiten.

CURRICULUM

Module und Inhalte.

Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.

MODUL 1

AI-Architektur und Datenfluss

Wie Daten durch ein typisches AI-System fließen und wo Angriffsflächen entstehen.

MODUL 2

Identitäten und Berechtigungen

Zugriffsrechte, Service-Accounts und Berechtigungsgrenzen für AI-Systeme korrekt setzen.

MODUL 3

Prompt Injection und Exfiltration

Wie diese Angriffe funktionieren und mit welchen Kontrollen sie sich eindämmen lassen.

MODUL 4

Tool- und Anbieterprüfung

Worauf bei der Sicherheitsbewertung von AI-Tools und -Anbietern zu achten ist.

MODUL 5

Logging, Monitoring und Tests

AI-Systeme so instrumentieren, dass Auffälligkeiten zuverlässig erkannt werden.

MODUL 6

Incident- und Recovery-Pfade

Ein belastbarer Reaktionsplan für Sicherheitsvorfälle rund um AI-Systeme.

LERNBEREICH

Alle 6 Module sind jetzt als echter Lernpfad verfügbar.

Kurze Lerneinheiten mit Lesezeit-Nachweis, Fortschritt, Wissenscheck mit echtem Notensystem und echtem Live-Lab statt einer reinen Kursbeschreibung.

MODUL 01 · LIVE

AI-Architektur und Datenfluss

Wie AI-Systeme technisch funktionieren, wo Daten wirklich hinfließen und die Vertrauensgrenze – mit echtem Attack-&-Defense-Lab.

Modul 01 lernen →

MODUL 02 · LIVE

Identitäten und Berechtigungen

Eigene Agenten-Identitäten, Least Privilege und OAuth-Scopes sauber verwalten.

Modul 02 lernen →

MODUL 03 · LIVE

Prompt Injection und Exfiltration

Direkte und indirekte Prompt Injection, reale Fälle und mehrschichtige Verteidigung.

Modul 03 lernen →

MODUL 04 · LIVE

Tool- und Anbieterprüfung

Anbieter systematisch prüfen: Datenverarbeitung, AVV, Model Cards und der Umgang mit Shadow AI.

Modul 04 lernen →

MODUL 05 · LIVE

Logging, Monitoring und Tests

Was geloggt werden muss, Anomalie-Erkennung und Red-Teaming vor UND nach dem Rollout.

Modul 05 lernen →

MODUL 06 · LIVE

Incident- und Recovery-Pfade

Vom bestätigten Alarm zum abgeschlossenen Incident: Ablauf, Meldepflichten und echte Nachbereitung.

Modul 06 lernen →

AI ATTACK & DEFENSE CHAIN

Vom untrusted Input bis zur Incident Response.

Angriffspunkt auswählen und den passenden Security Control prüfen.

SECURITY LAB

Untrusted Input

Externe Inhalte, Dokumente und Tool-Ausgaben grundsätzlich als nicht vertrauenswürdig behandeln.

CONTROL: INPUT BOUNDARY
PRAXIS & TRANSFER

Ergebnisse, die weiterverwendet werden.

  • Kontroll-Checkliste
  • Threat-Szenario
  • Technischer Maßnahmenplan

Format passend zum Bedarf

Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.

Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.

ACADEMY ANFRAGE

KI-Führerschein IT & Security für Ihr Team einordnen.

Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.

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