Process Owner
Prozessziel, Varianten, Kontrollen und fachliche Abnahmekriterien eindeutig beschreiben.
Prozessanalyse und Automatisierung Workshop
Prozessanalyse & Automation Discovery
Ist-Prozesse transparent machen und geeignete Automation- oder AI-Vorhaben priorisieren.
ZIELGRUPPE
Für wen das Programm gedacht ist.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
Operations Teams
Reale Arbeitsschritte, Wartezeiten, Ausnahmen und manuelle Umgehungslösungen sichtbar machen.
Fachbereich und IT
Fachlogik, Daten, Systeme, Schnittstellen und technische Grenzen gemeinsam spezifizieren.
Projektleitung
Discovery-Ergebnisse in priorisierte, geschätzte und verantwortete Umsetzungspakete überführen.
LERNZIELE
Was Teilnehmende danach können.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
Prozesse strukturiert aufnehmen
Trigger, Ergebnis, Rollen, Aktivitäten, Daten, Systeme und Ausnahmen in einer belastbaren Ist-Sicht dokumentieren.
Medienbrüche erkennen
Manuelle Übertragungen, Doppelpflege, Wartezeiten und Fehlerquellen mit Ursache und Auswirkung erfassen.
Automationspotenzial bewerten
Nutzen, Machbarkeit, Datenqualität, Risiko, Kontrollbedarf und Betriebskosten getrennt beurteilen.
Umsetzbares Backlog erstellen
Opportunities mit Scope, Akzeptanzkriterien, Abhängigkeiten und verantwortlichem Owner priorisieren.
CURRICULUM
Module und Inhalte.
Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.
Scope und Prozessziel
Start, Ende, Kunde, Ergebnis, KPI, Varianten und klare Nicht-Ziele der Discovery.
Ist-Aufnahme und Stakeholder
Interviews, Beobachtung, Dokumente, Rollen, RACI und belegbare Prozessdaten.
BPMN und Schnittstellen
Events, Tasks, Gateways, Swimlanes, Systeme, Übergaben und Integrationspunkte.
Schmerzpunkte und Ursachen
Wartezeit, Fehler, Nacharbeit, Engpass und Root-Cause statt bloßer Symptombeschreibung.
Nutzen, Aufwand und Risiko
Volumen, Zeitersparnis, Qualität, Komplexität, Security, Datenschutz und Betriebsfähigkeit.
Priorisierung und Zielprozess
Opportunity-Matrix, Soll-Ablauf, Human-in-the-Loop, Pilotumfang und Erfolgskriterien.
AUTOMATION DISCOVERY MAP
Vom Ist-Prozess zum kontrollierten Pilot.
Prozessschritt auswählen und den dazugehörigen Analyse- und Kontrollpunkt untersuchen.
Trigger & Scope
Startsignal, Prozessgrenze und erwartetes Ergebnis eindeutig festlegen.
CONTROL: SCOPEPRAXISFÄLLE & GRENZEN
Trainieren, was im Alltag entscheidet.
Jeder Fall endet mit einer prüfbaren Entscheidung, einem Qualitätskriterium und einem klaren menschlichen Verantwortungsübergang.
E-Mail-Anfrage bis zur CRM-Erfassung
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Dokumentenprüfung mit manueller Freigabe
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Systemwechsel mit mehrfacher Dateneingabe
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Automation verwerfen, wenn Risiko den Nutzen übersteigt
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
PRAXIS & TRANSFER
Ergebnisse, die weiterverwendet werden.
- Prozesslandkarte
- Opportunity-Matrix
- Priorisiertes Automation-Backlog
Format passend zum Bedarf
Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.