Knowledge Management
Wissensbestände so aufbereiten, dass ein AI-Assistent verlässlich darauf antworten kann.
RAG Knowledge Assistant Workshop
Knowledge Assistant Lab
Einen quellenbasierten Wissensassistenten von der Datenbasis bis zum Testkonzept planen.
ZIELGRUPPE
Für wen das Programm gedacht ist.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
IT und Entwicklung
Retrieval, Indexierung und Betrieb eines Wissensassistenten technisch sauber umsetzen.
Fachliche Experten
Inhaltliche Qualität und Aktualität der Wissensbasis fachlich sicherstellen.
AI Product Owner
Scope, Testkonzept und Betriebsgrenzen eines Wissensassistenten verantworten.
LERNZIELE
Was Teilnehmende danach können.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
Wissensquellen vorbereiten
Dokumente und Metadaten so strukturieren, dass sie für Retrieval nutzbar werden.
Retrieval sinnvoll konfigurieren
Chunking- und Retrieval-Parameter so einstellen, dass relevante Treffer gefunden werden.
Antworten mit Quellen testen
Antwortqualität anhand eines Testsets und nachvollziehbarer Quellenangaben prüfen.
Betriebsgrenzen dokumentieren
Was der Assistent darf, was nicht, und wie Feedback und Pflege organisiert werden.
CURRICULUM
Module und Inhalte.
Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.
Use Case und Wissensraum
Anwendungsfall und Umfang des Wissensraums klar abgrenzen, bevor die Umsetzung beginnt.
Dokumente und Metadaten
Ausgangsdokumente sichten, bereinigen und mit nutzbaren Metadaten versehen.
Chunking und Indexierung
Dokumente sinnvoll in Abschnitte teilen und für die Suche indexieren.
Retrieval und Prompting
Relevante Passagen finden und über ein Prompt-Design in belastbare Antworten überführen.
Testset, Zitate und Bewertung
Ein Testset aufbauen, um Antwortqualität und Quellentreue systematisch zu bewerten.
Betrieb, Feedback und Pflege
Wie ein Wissensassistent im laufenden Betrieb gepflegt und verbessert wird.
KNOWLEDGE ASSISTANT PIPELINE
Quelle bis Antwort – jeder Schritt kontrollierbar.
Pipeline-Stufe auswählen und den zentralen Qualitäts- oder Sicherheitscontrol sehen.
01 · Quellen
Nur freigegebene, aktuelle und verantwortete Dokumente in den Wissensraum übernehmen.
CONTROL: SOURCE OWNERPRAXIS & TRANSFER
Ergebnisse, die weiterverwendet werden.
- Assistenten-Konzept
- Kuratiertes Testset
- Betriebs- und Pflegeplan
Format passend zum Bedarf
Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.