Mitarbeitende
Erlaubte Tools, zulässige Daten und verbindliche Prüfschritte im eigenen Arbeitsablauf sicher unterscheiden.
Interne AI-Regeln in verständliche Entscheidungen und sichere tägliche Arbeitsweisen übersetzen.
Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.
Erlaubte Tools, zulässige Daten und verbindliche Prüfschritte im eigenen Arbeitsablauf sicher unterscheiden.
Ausnahmen, Freigaben und Eskalationen nachvollziehbar entscheiden und im Team konsistent kommunizieren.
Regelwerk, Datenklassen, Rollen und Nachweise in verständliche und überprüfbare Arbeitsanweisungen übersetzen.
Praxisfälle moderieren, Unsicherheiten erkennen und Rückfragen an die zuständigen Stellen weiterleiten.
Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.
Geltungsbereich, verbindliche Regeln und rollenbezogene Verantwortung anhand konkreter Arbeitssituationen erklären.
Informationen nach Schutzbedarf bewerten und nur für freigegebene AI-Werkzeuge verwenden.
Standardfall, genehmigungspflichtige Ausnahme und verbotene Nutzung anhand eines Decision Trees unterscheiden.
Vorfälle dokumentieren, Nutzung stoppen und den definierten Melde- oder Freigabeweg auslösen.
Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.
Policy-Ziele, betroffene Rollen, Systeme und Prozesse sowie die Abgrenzung zu Datenschutz, Informationssicherheit und Betriebsvereinbarungen.
Erlaubte, eingeschränkte und unzulässige Nutzung mit realistischen Beispielen aus Textarbeit, Analyse, Coding und Recherche.
Öffentliche, interne, vertrauliche und besonders schützenswerte Informationen; Tool-Freigabe und Datenminimierung.
Owner, Genehmigungskriterien, dokumentierte Ausnahme, Befristung, Review und Widerruf.
Entscheidungsbaum, Kurzleitfaden und Fallkarten für typische Situationen mit eindeutiger Handlungsoption.
Awareness, Wissenscheck, Stichproben, Feedbackkanal und messbare Verbesserung der Policy-Anwendung.
Datenklasse auswählen und den vorgesehenen Entscheidungsweg nachvollziehen.
Schutzbedarf bestimmen
Zulässige Plattform prüfen
Ergebnis kontrollieren
Der Entscheidungsweg zeigt Freigabe, Review oder Eskalation.
NOCH NICHT BEWERTETJeder Fall endet mit einer prüfbaren Entscheidung, einem Qualitätskriterium und einem klaren menschlichen Verantwortungsübergang.
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.
Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.
Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.
Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.
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