AI Policy Schulung

AI Policy Enablement

Interne AI-Regeln in verständliche Entscheidungen und sichere tägliche Arbeitsweisen übersetzen.

Interne AI-Regeln werden über eine Richtlinien-Bibliothek in klare Entscheidungen für den Arbeitsalltag übersetzt
BAIS AcademyAI-Regeln in sichere Alltagsentscheidungen übersetzen
ZIELGRUPPE

Für wen das Programm gedacht ist.

Inhalte und Praxisfälle werden an Rolle, Kompetenzstand, Branche und vorhandene Unternehmensregeln angepasst.

ROLLE 1

Mitarbeitende

Erlaubte Tools, zulässige Daten und verbindliche Prüfschritte im eigenen Arbeitsablauf sicher unterscheiden.

ROLLE 2

Führungskräfte

Ausnahmen, Freigaben und Eskalationen nachvollziehbar entscheiden und im Team konsistent kommunizieren.

ROLLE 3

Policy Owner

Regelwerk, Datenklassen, Rollen und Nachweise in verständliche und überprüfbare Arbeitsanweisungen übersetzen.

ROLLE 4

Multiplikatoren

Praxisfälle moderieren, Unsicherheiten erkennen und Rückfragen an die zuständigen Stellen weiterleiten.

LERNZIELE

Was Teilnehmende danach können.

Die Lernziele sind beobachtbar formuliert und werden durch Übungen, Reflexion oder praktische Arbeitsartefakte unterstützt.

VERSTEHEN

Policy-Vorgaben verstehen

Geltungsbereich, verbindliche Regeln und rollenbezogene Verantwortung anhand konkreter Arbeitssituationen erklären.

ANWENDEN

Daten und Tools korrekt einordnen

Informationen nach Schutzbedarf bewerten und nur für freigegebene AI-Werkzeuge verwenden.

PRÜFEN

Freigaben sicher anwenden

Standardfall, genehmigungspflichtige Ausnahme und verbotene Nutzung anhand eines Decision Trees unterscheiden.

ÜBERTRAGEN

Verstöße und Unsicherheit eskalieren

Vorfälle dokumentieren, Nutzung stoppen und den definierten Melde- oder Freigabeweg auslösen.

CURRICULUM

Module und Inhalte.

Die genaue Tiefe wird modular festgelegt. So bleibt das Programm kompakt, ohne technische oder organisatorische Kernpunkte auszulassen.

MODUL 1

Zweck und Geltungsbereich

Policy-Ziele, betroffene Rollen, Systeme und Prozesse sowie die Abgrenzung zu Datenschutz, Informationssicherheit und Betriebsvereinbarungen.

MODUL 2

Acceptable Use

Erlaubte, eingeschränkte und unzulässige Nutzung mit realistischen Beispielen aus Textarbeit, Analyse, Coding und Recherche.

MODUL 3

Datenklassen und Tools

Öffentliche, interne, vertrauliche und besonders schützenswerte Informationen; Tool-Freigabe und Datenminimierung.

MODUL 4

Freigaben und Ausnahmen

Owner, Genehmigungskriterien, dokumentierte Ausnahme, Befristung, Review und Widerruf.

MODUL 5

Praxisfälle und Decision Aids

Entscheidungsbaum, Kurzleitfaden und Fallkarten für typische Situationen mit eindeutiger Handlungsoption.

MODUL 6

Kommunikation und Wirksamkeitsprüfung

Awareness, Wissenscheck, Stichproben, Feedbackkanal und messbare Verbesserung der Policy-Anwendung.

INTERAKTIVER POLICY CHECK

Darf dieser Inhalt in das AI-Tool?

Datenklasse auswählen und den vorgesehenen Entscheidungsweg nachvollziehen.

DECISION LAB
1 · Datenklasse

Schutzbedarf bestimmen

2 · Tool-Freigabe

Zulässige Plattform prüfen

3 · Review

Ergebnis kontrollieren

Wählen Sie eine Datenklasse

Der Entscheidungsweg zeigt Freigabe, Review oder Eskalation.

NOCH NICHT BEWERTET
PRAXISFÄLLE & GRENZEN

Trainieren, was im Alltag entscheidet.

Jeder Fall endet mit einer prüfbaren Entscheidung, einem Qualitätskriterium und einem klaren menschlichen Verantwortungsübergang.

FALL 1

Vertrauliche Kundendaten in einem nicht freigegebenen AI-Tool

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 2

AI-generierter Inhalt vor externer Veröffentlichung

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 3

Neue AI-Funktion ohne dokumentierte Freigabe

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

FALL 4

Unsichere Nutzung stoppen und korrekt eskalieren

Ausgangslage analysieren, zulässigen AI-Einsatz bestimmen, Ergebnis prüfen und Entscheidung nachvollziehbar dokumentieren.

PRAXIS & TRANSFER

Ergebnisse, die weiterverwendet werden.

  • Kurzleitfaden
  • Entscheidungsbaum
  • Praxisfall-Sammlung

Format passend zum Bedarf

Als Impuls, Workshop, Bootcamp oder modularer Lernpfad – remote, vor Ort oder hybrid. Umfang und Übungsanteil werden nach Zielgruppe und gewünschtem Transfer festgelegt.

Teilnahme-, Abschluss- oder Assessmentnachweise dokumentieren transparent Lernziele und Umfang. Sie sind kein staatlicher Abschluss, keine behördliche Zertifizierung und keine automatische Bestätigung regulatorischer Compliance.

ACADEMY ANFRAGE

AI Policy Enablement für Ihr Team einordnen.

Zielgruppe, Ausgangslage und gewünschtes Arbeitsergebnis gemeinsam klären.

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